Machine Learning Engineer
Требуемый опыт работы: 1–3 года

GlowByte - лидер в сфере разработки Business Intelligence (BI) решений. Компания на рынке более 20ти лет (основана в 1997 году).
Сегодня нас выбирают лидеры своих отраслей: крупнейшие производственные предприятия, ритейлеры, банки (17 из Топ-20), телеком и сотовые операторы (все компании большой четверки) - с каждым годом этот список растет.
GlowByte - международная компания, наши офисы располагаются в России, Беларуси, Европе и в США.
Мы создаем:
● Платформы хранения и анализа данных (DWH/BI)
● Аналитические и операционные CRM
● Системы принятия решений и управления рисками
● Аналитические модели и решения на базе Machine Learning
Сегодня нас больше 1800 человек, и мы ищем специалиста-практика в одну из наших команд, который будет решать задачи на пересечении таких направлений как Data Science, Software Engineering и DevOps.
Machine Learning Engineer
Требуемый опыт работы: 1–3 года

GlowByte - лидер в сфере разработки Business Intelligence (BI) решений. Компания на рынке более 20ти лет (основана в 1997 году).
Сегодня нас выбирают лидеры своих отраслей: крупнейшие производственные предприятия, ритейлеры, банки (17 из Топ-20), телеком и сотовые операторы (все компании большой четверки) - с каждым годом этот список растет.
GlowByte - международная компания, наши офисы располагаются в России, Беларуси, Европе и в США.
Мы создаем:
● Платформы хранения и анализа данных (DWH/BI)
● Аналитические и операционные CRM
● Системы принятия решений и управления рисками
● Аналитические модели и решения на базе Machine Learning

Сегодня нас больше 1800 человек, и мы ищем специалиста-практика в одну из наших команд, который будет решать задачи на пересечении таких направлений как Data Science, Software Engineering и DevOps.
Отправить резюме
Задачи:
  • Изучение, трансформация и внедрение прототипов, подготовленных специалистами Data Science.
  • Разработка AI/ML приложений согласно требованиям заказчика, доработка ML-библиотек. Изучение и внедрение ML алгоритмов и инструментов.
  • Дизайн и построение масштабируемых ML-решений. Участие в интеграции аналитических приложений в инфраструктуру заказчика.
  • Совместная работа с инженерами данных и Data Science специалистами для построения пайплайнов моделей и данных.
  • Тестирование моделей / пайплайнов машинного обучения, улучшение моделей / пайплайнов по результатам тестирования.
  • Участие в процессах подготовки и тестирования данных для моделей машинного обучения. Выявление разницы в распределении данных, которая может повлиять на качество работы моделей в продуктиве.
  • Оптимизация и автоматизация процессов обучения и переобучения моделей
  • Изучение ML фреймворков и лучших практик, для улучшения подходов к созданию ML решений и инфраструктуры
Мы ожидаем, что вы обладаете следующими знаниями и навыками:
  • Опыт работы Python-разработчиком в различных областях
  • Понимание и умение применять на практике алгоритмы и структуры данных
  • ООП, понимание SOLID, Hexagonal Architecture, Clean Architecture
  • Опыт работы хотя бы с одним из Python API-фреймворков (Flask, FastAPI, Django)
  • Опыт работы с SQL
  • Знания в областях AI и обработки данных, опыт работы с основными ML фреймворками (Tensorflow, Pythorch, SKLearn) и алгоритмами машинного обучения. (Мы предполагаем, что вы будете использовать модели с уже заданными архитектурами, а не создавать свои собственные)
  • Знакомство с выводом ML моделей в промышленную эксплуатацию
  • Умение создавать и внедрять Docker контейнеры
  • Опыт работы с Git, знакомство с инструментами CI/CD
  • Рассчитываем на то, что вы умеете общаться с коллегами и объяснять сложные концепции даже тем, кто не имеет опыта программной разработки.
Будет важным плюсом:
  • Опыт создания аналитических приложений с помощью R-Shiny или Dash
  • Знание Spark, умение работать с Kafka
  • Знание и умение работать с K8s
  • Опыт разработки микросервисных приложений
  • Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Azure, GCP, Яндекс Облако)
  • Опыт работы в подразделениях Data Science, Data Engineering или DevOps.
А что мы можем предложить?
  • Работать с широким стеком современных технологий и инструментов (в том числе open source)
  • Придумывать решение для многих задач (best practices в этой сфере только формируются)
  • Участвовать в проектировании архитектуры приложений с нуля
  • Стабильный оклад + ежегодный пересмотр заработной платы + премию по итогам года и/или проекта
  • Возможность карьерного роста, профессиональное обучение и сертификацию с оплатой полностью за счёт компании
  • Работу из любой точки мира или
  • Комфортные офисы с массажными креслами, капсулами для сна, спортивными тренажерами и собственным баром-караоке
  • Гибкий график работы в удаленном, гибридном или офисном формате - выбирай сам
  • Работу в дружном коллективе айтишников-профессионалов
  • Гибкий соцпакет (на выбор): ДМС, изучение английского языка, абонемент в фитнес-клуб, КАСКО/ОСАГО, туристические услуги, такси, билетов в театр и многое другое)
  • Работу на проектах с лучшими компаниями-лидерами рынка в своих сегментах
  • И никакой бюрократии
Присоединяйся к команде GlowByte
Присылай нам свое резюме на job@glowbyteconsulting.com или заполни форму и мы свяжемся с тобой в ближайшее время
Укажите ссылку на резюме на hh.ru или прикрепите файл с резюме (либо оставьте оба поля пустыми)
Ваше резюме